NoSmok: 생물정보학책추천

생물정보학 영역에서 가장 큰 문제점 중의 하나는 text 로 쓸 만한 서적이 없다는 점입니다. 현재 가장 좋은 책으로 알려져 있는 책들은 다음과 같습니다.

이 책은 바로 위의 BiologicalSequenceAnalysis 와 거의 같은 토양에서 탄생된 책입니다. 자세한 것은 BiologicalSequenceAnalysis 의 서문을 보면 알 수 있습니다. MachineLearning 이라는 관점에서 접근하고 있고, 상당히 함축적이고 직관적으로 설명하고 있습니다. 다시 말해서, 세부설명이 좀 부족합니다. 그래서 이 책으로 처음 시작하는 것은 권할 수가 없지만, 생물학자에서 생물정보학자로 업그레이드하기 위해서 이 책은 필수에 가깝지 않을까 싶습니다.

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4 Computational Molecular Biology ¶

계산생물학 입문서. 대부분의 생물정보학, 또는 계산생물학(Computational biology) 책들이 생물학, 또는 이론전산학의 어느 한 입장에서 씌어진 데 반해 이 책은 두 분야 모두의 입장에서 접근하고 있는게 특징이다.

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5 Introduction to Computational Molecular Biology ¶

Introduction 을 위한 비교적 얇고 간결한 책.

그러나 이 책을 기반으로 각 부분별 전공 서적을 가지치기로 봐야하죠.. 책은 얇고 좋은데 한장 한장 제대로 넘기기가 생각보다 힘이 들더군요. --picxenk

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6 Algorithms on strings, trees, and sequences ¶

알고리즘 쪽에 치중한 책.

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7 Human Molecular Genetics ¶

이 책은 생물정보학 방면의 책은 아니고 분자생물학(molecular biology) 과 유전학(genetics), 유전체학(genomics) 에 대한 책입니다. 생물학 쪽의 기반이 없이 생물정보학 공부를 시작하는 사람에 대한 추천 서적입니다. 하지만, 생물 전공의 학부생에게도 이 책은 좀 어려운 편입니다. 주로 석사 과정의 교재로 쓰인다고 합니다.

더 자세한 내용과 서적들은 원세연 박사님의 [http]

Bioinformatics Training Course 참조

책분류 생명과학분류

목차

1 Bioinformatics - Sequence and Genome Anlaysis ¶

2 BiologicalSequenceAnalysis ¶

3 BioinformaticsTheMachineLearningApproach ¶

4 Computational Molecular Biology ¶

5 Introduction to Computational Molecular Biology ¶

6 Algorithms on strings, trees, and sequences ¶

7 Human Molecular Genetics ¶